• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4

 

🧭 Как до нас добраться

 

Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734

E-mail: ling@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Ахапкина Яна Эмильевна

Редактор сайта — Андриан Викторович Влахов

Глава в книге
RussianSuperGLUE: A Russian Language Understanding Evaluation Benchmark

Shavrina T., Fenogenova A., Emelyanov A. et al.

In bk.: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, 2020. P. 4717-4726.

Препринт
The verb paradigm in Kina Rutul

Maisak T.

Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2020. No. 95.

Статья Юлии Бадрызловой, Ольги Ляшевской и Анастасии Никифоровой — лучшая на конференции AIST!

На завершившейся Международной конференции по анализу изображений, социальных сетей и текстов лучшей работой по компьютерной лингвистике признано исследование Юлии Бадрызловой, Ольги Ляшевской и Анастасии Никифоровой.

Статья Юлии Бадрызловой, Ольги Ляшевской и Анастасии Никифоровой — лучшая на конференции AIST!

Лучшей работой по компьютерной лингвистике Международной конференции по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST-2020 (Award for Best Paper in Natural Language Processing) признано исследование сотрудниц Школы лингвистики Юлии Бадрызловой и Ольги Ляшевской, а также выпускницы магистерской программы «Компьютерная лингвистика» Анастасии Никифоровой.

Доклад на тему “Do topics make a metaphor? Topic modeling for metaphor identification and analysis in Russian” был отмечен экспертным жюри с формулировкой «за оригинальное сочетание лингвистической проблематики и новейших методов компьютерной лингвистики».

В своей работе авторы применяют компьютерное тематическое моделирование для идентификации лингвистической метафоры в русском языке; кроме того, они используют тематическое моделирование, чтобы исследовать гипотезу теории концептуальной метафоры о том, что метафора представляет собой когнитивный механизм, реализуемый посредством переноса между двумя концептуальными сферами – Источником и Целью.
Результаты исследования будут опубликованы в сборнике из серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.  

 

Поздравляем коллег!