Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4
Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734
E-mail: ling@hse.ru
Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Борисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков
Школа лингвистики была образована в декабре 2014 года. Сотрудники школы преподают на образовательных программах по теоретической и компьютерной лингвистике в бакалавриате и магистратуре. Лингвистика, которой занимаются в школе, — это не только знание иностранных языков, но прежде всего наука о языке и о способах его моделирования. Научные группы школы занимаются исследованиями в области типологии, социолингвистики и ареальной лингвистики, корпусной лингвистики и лексикографии, древних языков и истории языка. Кроме того, в школе создаются лингвистические технологии и ресурсы: корпуса, обучающие тренажеры, словари и тезаурусы, технологии для электронного представления текстов культурного наследия.
Хорог: Институт гуманитарных наук НАНТ, 2025.
Shvedova E., Koryakov Y., Забелина Е. А.
Journal of Language Relationship. 2025. Vol. 23. No. 2.
Khachaturyan M., Konoshenko M., Moroz G. et al.
In bk.: N’yng-dyuumgu, n’yng-ngafq: Festschrift for Ekaterina Gruzdeva. Vol. 126. Helsinki: Studia Orientalia, 2025. P. 35-59.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Участниками воркшопа стали преподаватели, аспиранты (PhD students) и студенты магистратуры Вюрцбургского университета. Большинство из них входят в так называемую группу молодых исследователей (junior researh group, аналог НУГов в Вышке), занимающуюся компьютерными методами в литературоведении.
Центральными темами воркшопа стали извлечение упоминаний персонажей и связей между ними из художественных текстов, визуализация получившихся соцсетей (графов) и различные статистические метрики, применимые к этим сетям. В частности, участники научились работать в программе для визуализации графов Gephi и попрактиковались с подсчетом статистики с помощью библиотеки NetworkX для языка Python.
Большим плюсом стало наличие у многих участников воркшопа готовых высококачественных данных, извлеченных из корпусов художественных текстов. Благодаря этому удалось опробовать вышеупомянутые инструменты на настоящих данных, построить графы и измерить центральности для персонажей нескольких сотен европейских романов XIX века. Так, например, выглядит соцсеть для основных героев "Анны Карениной" (размер узла пропорционален его степени):