- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4
Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734
E-mail: ling@hse.ru
Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова и Кирилл Алексеевич Аксенов
Школа лингвистики была образована в декабре 2014 года. Сотрудники школы преподают на образовательных программах по теоретической и компьютерной лингвистике в бакалавриате и магистратуре. Лингвистика, которой занимаются в школе, — это не только знание иностранных языков, но прежде всего наука о языке и о способах его моделирования. Научные группы школы занимаются исследованиями в области типологии, социолингвистики и ареальной лингвистики, корпусной лингвистики и лексикографии, древних языков и истории языка. Кроме того, в школе создаются лингвистические технологии и ресурсы: корпуса, обучающие тренажеры, словари и тезаурусы, технологии для электронного представления текстов культурного наследия.
Kantserova A. O., Oknina L. B., Pitskhelauri D. I. et al.
Neuroscience and Behavioral Physiology. 2023. Vol. 53. No. 3. P. 358-364.
В кн.: Клычевские чтения - 2023. Материалы международной научной конференции. Карачаевск: Издательство Карачаево-Черкесского государственного университета имени У.Д. Алиева, 2023. С. 5-10.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Студентка ФГН Дарья Галимзянова стала финалисткой «Школы искусственного интеллекта» от МТС
Мастер-классы студентам проводили Марина Квасова, ведущий менеджер по привлечению и развитию талантов MTS AI, Сергей Загоруйко, руководитель направления фундаментальных исследований MTS AI, Леонид Саночкин, senior NLP Developer в r&d команде центра NLP MTS AI, Анастасия Белозерова, руководитель исследовательских проектов в VisionLabs и Андрей Иванов, техлид команды rnd центра Voice MTS AI.
Мастер-классы охватили разные темы: «NLP. Основные задачи, современные архитектуры и их особенности», «Computer Vision. Принципы обучения и применение в реальных технологиях», «Speech, основные задачи и отличия от других направлений».
По окончании мастер-классов студентам предложили разные тематики командных проектов с тремя уровнями сложности, которые они должны были презентовать 15 марта в офисе MTS AI.
Студентка магистерской программы «Компьютерная лингвистика» Дарья Галимзянова решила делать проект с максимальной сложностью одна! Жюри отметило и сложность проекта и то, что Дарье удалось сделать готовую жизнеспособную версию продукта – mvp.
Сертификат Дарье Галимзяновой вручал руководитель направления фундаментальных исследований MTS AI Загоруйко Сергей Николаевич.
По итогам Школы двум финалистам будет предложена оплачиваемая стажировка.
Желаем удачи Дарье Галимзяновой!