Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4
Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734
E-mail: ling@hse.ru
Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Борисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков, Юлия Геннадьевна Бадрызлова
Школа лингвистики была образована в декабре 2014 года. Сотрудники школы преподают на образовательных программах по теоретической и компьютерной лингвистике в бакалавриате и магистратуре. Лингвистика, которой занимаются в школе, — это не только знание иностранных языков, но прежде всего наука о языке и о способах его моделирования. Научные группы школы занимаются исследованиями в области типологии, социолингвистики и ареальной лингвистики, корпусной лингвистики и лексикографии, древних языков и истории языка. Кроме того, в школе создаются лингвистические технологии и ресурсы: корпуса, обучающие тренажеры, словари и тезаурусы, технологии для электронного представления текстов культурного наследия.
Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024.
Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94. № 9. С. 787-794.
Pozdnyakov V., Makarov I., Maksim Kazadaev.
In bk.: Proceedings of the IEEE/IAFE Computational Intelligence for Financial Engineering (CIFEr-24). IEEE, 2024. P. 1-7.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Моя научная работа последние годы была тесно связана с прикладной разработкой, однако мне кажется неимоверно важным привносить больше теоретических знаний о языке в прикладную область. Тезисы своей диссертации я бы сжала до двух:
1) настало время, когда лингвистика нужна искусственному интеллекту;
2) изучать язык — это невероятно интересно.
Огромное спасибо рецензентам, комиссии, соавторам и всем тем, кто все эти годы помогал, вдохновлял, критиковал и, критикуя, опять вдохновлял!
Диссертация посвящена разработке методик лингвистической интерпретации и оценки векторных моделей слов для русского языка. Корпуса являются самым доступным способом обучения векторных моделей и одновременно обладают высокой вариативностью, необходимой для формулировки интеллектуальных задач. В работе приводится обзор актуальной методологии обучения и тестирования интеллектуальных систем, в которых векторные модели слов и текстов являются объектами исследований. Впервые представляется набор корпусов и инструментов оценки для русскоязычных векторных моделей слов и текстов. Набор корпусов формирует т.н. бенчмарк, то есть позволяет выстроить общий рейтинг качества векторных моделей для русского языка одновременно на множестве задач.
По свидетельству присутствующих, защита диссертации прошла прекрасно.
Поздравляем Татьяну Олеговну и научного руководителя работы!
Шаврина Татьяна Олеговна