• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4

 

🧭 Как до нас добраться

 

Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734

E-mail: ling@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Ахапкина Яна Эмильевна
Книга
Number in the World's Languages
В печати

Под редакцией: P. Acquaviva, M. Daniel.

Berlin: De Gruyter Mouton, 2022.

Глава в книге
Русские итеративные наречия: штрихи к лексикографическому портрету

Апресян В. Ю., Шмелев А. Д.

В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам международной конференции «Диалог 2022», выпуск 21. Вып. 21. Изд-во РГГУ, 2022. Гл. 3. С. 18-32.

Препринт
A hybrid lemmatiser for Old Church Slavonic

Afanasev I.

Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2021

Защита диссертации Татьяны Шавриной

13 мая состоялась защита кандидатской диссертации Т.О.Шавриной "Лингвистическая интерпретация и оценка векторных моделей слов русского языка" (научный руководитель О.Н.Ляшевcкая).

Защита диссертации Татьяны Шавриной

 Моя научная работа последние годы была тесно связана с прикладной разработкой, однако мне кажется неимоверно важным привносить больше теоретических знаний о языке в прикладную область. Тезисы своей диссертации я бы сжала до двух:

1) настало время, когда лингвистика нужна искусственному интеллекту;

2) изучать язык — это невероятно интересно. 

Огромное спасибо рецензентам, комиссии, соавторам и всем тем, кто все эти годы помогал, вдохновлял, критиковал и, критикуя, опять вдохновлял!

Диссертация посвящена разработке методик лингвистической интерпретации и оценки векторных моделей слов для русского языка. Корпуса являются самым доступным способом обучения векторных моделей и одновременно обладают высокой вариативностью, необходимой для формулировки интеллектуальных задач. В работе приводится обзор актуальной методологии обучения и тестирования интеллектуальных систем, в которых векторные модели слов и текстов являются объектами исследований. Впервые представляется набор корпусов и инструментов оценки для русскоязычных векторных моделей слов и текстов. Набор корпусов формирует т.н. бенчмарк, то есть позволяет выстроить общий рейтинг качества векторных моделей для русского языка одновременно на множестве задач. 

По свидетельству присутствующих, защита диссертации прошла прекрасно.

Поздравляем Татьяну Олеговну и научного руководителя работы!