В Школе лингвистики первокурсники представили свои проекты по курсу «‎Программирование и лингвистические данные»

В рамках курса “Программирование и лингвистические данные” первокурсники бакалавриата Школы лингвистики работали над собственными проектами. 15 мая состоялась защиты этих проектов. Мы попросили одного из преподавателей курса, Олега Алексеевича Серикова, рассказать, как это было.

pexels.com

15 мая в Школе лингвистики у первого курса прошли защиты проектов по курсу “Программирование и лингвистические данные”. Студенты представили результаты почти трёхмесячной работы. У них получились консольные программы, чат-боты, игры и другие продукты – всего 41 проект. Защиты принимали две пары преподавателей: Антон Александрович Леонов и Анна Геннадьевна Клезович, Ирина Александровна Никишина и Олег Алексеевич Сериков. Мы попросили Олега Алексеевича ответить на несколько вопросов о том, как всё прошло.

– Вы, как и другие преподаватели, не только принимали защиты, но и курировали проекты. Скажите, пожалуйста: как происходит выбор тем, которые предлагаются первокурсникам?

О.С.: Обычно мы предлагаем некоторый список тем на выбор: менторы предлагают темы, над которыми им самим интересно работать. Это может быть либо что-то из их профессиональной экспертизы, либо из научной. Мы также знаем, что вообще сейчас интересно разрабатывать и публикуем несколько таких тем, предварительно “прошарившись” в них. В конце концов, мы оставляем несколько максимально простых и понятных тем для тех, кто не уверен в своём отношении к программированию. Занятные развития таких тем мы готовы предложить по ходу работы над проектом. Ещё мы можем придумать проект вместе со студентами, если им особенно интересно что-то, чего менторы не предложили.

– Насколько проекты полезны для усвоения программы курса?

О.С.: Мне кажется, что проекты очень удачно отражают мотивацию первого курса программирования: за первый год мы хотим показать, насколько много крутого можно сделать, освоив базовый навык программирования — умение собирать разрозненные готовые кусочки программ в цельный самобытный проект. В этот раз были и компьютерное зрение/слух, и игры, и комплингвистические исследования, и упрощающие жизнь боты, так что вроде задуманное удалось. Конечно, для всего этого студентам пришлось овладеть базовыми навыками программирования.

– Каково было принимать защиты в онлайн-формате? Как вам кажется, это удобно студентам и преподавателям или всё-таки очные защиты предпочтительнее?

О.С.: Я люблю атмосферу хакатона и пиццу, поэтому обычно предпочитаю оффлайн встречи, но здоровье важнее, да и цифровая подача порой даже интереснее обычной. Так что я запасся пиццей дома и онлайн прошёл отлично. Спасибо студентам!

Благодарим Олега Алексеевича за его время и подробные ответы!

Ниже мы даём ссылки на репозитории некоторых проектов, успешно реализованных в рамках курса. Выделить какие-то проекты было сложно даже Олегу Алексеевичу, так что нашу выборку можно назвать во многом случайной. Поздравляем защитившихся студентов!

Стилометрия пабликов: можно ли отгадать паблик по комментариям? – https://github.com/callateporfa/verycoolproject.
Телеграм бот для поиска кинофильмов – https://github.com/elinkamaeva/MoviesBot.
Решение полиномов второго порядка – https://github.com/polina-fadeeva/projekt.
Игра в жанре Roguelike: фонетика – https://github.com/entrapolarity/Phonetics-Roguelike.
Игра "Спаси собачку" – https://github.com/aRahna/SaveAnnoyingDog.
Автоматическое определение эмоций в текстах сообщений –https://github.com/linap78/sentiment-analysis.
Оптическое распознавание церковнославянского –https://github.com/PavelAstafyev/CSLAV_OCR_1.0.
Корректор ошибок – https://github.com/k-sanyal/auto_corrector.
Бот-трекер приема воды – https://github.com/EkaterinaVoit/Water-control-bot.
Сравнение лексики условно “провластных” и “независимых” СМИ по нескольким факторам – https://github.com/IvAnastasia/News-lexical-analysis.