• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4

 

🧭 Как до нас добраться

 

Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734

E-mail: ling@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Ахапкина Яна Эмильевна
Глава в книге
Русские итеративные наречия: штрихи к лексикографическому портрету

Апресян В. Ю., Шмелев А. Д.

В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам международной конференции «Диалог 2022», выпуск 21. Вып. 21. Изд-во РГГУ, 2022. Гл. 3. С. 18-32.

Препринт
mGPT: Few-Shot Learners Go Multilingual

Shliazhko O., Fenogenova A., Tikhonova M. et al.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2022

6 и 7 октября в Школе лингвистики пршли лекции Юлии Кузнецовой по курсу "Уменьшение размерности данных и визуализация"

Курс посвящен задачам, в которых мы имеем дело с большим количеством переменных.
В первую очередь лекции ориентированы на лингвистов: подобные типы данных часто возникают при анализе лингвистических корпусов. В курсе рассматриваются три метода, которые позволяют уменьшить размерность данных, потеряв при этом минимальное количество информации: 
- метод главных компонент (Principle Component Analysis);
- многомерный анализ соответствий (Multiple Correspondence Analysis);
- многомерное шкалирование (Multidimensional Scaling). 
Также рассматриваются наиболее выгодные способы визуального представления данных с большим количеством переменных. Курс не предполагает статистического бэкграунда –математические понятия, необходимые для понимания этих методов, кратко обсуждаются в рамках курса - но предполагает искренний интерес к квантитативным методам в лингвистике.