6 и 7 октября в Школе лингвистики пршли лекции Юлии Кузнецовой по курсу "Уменьшение размерности данных и визуализация"

Курс посвящен задачам, в которых мы имеем дело с большим количеством переменных.

В первую очередь лекции ориентированы на лингвистов: подобные типы данных часто возникают при анализе лингвистических корпусов. В курсе рассматриваются три метода, которые позволяют уменьшить размерность данных, потеряв при этом минимальное количество информации: 
- метод главных компонент (Principle Component Analysis);
- многомерный анализ соответствий (Multiple Correspondence Analysis);
- многомерное шкалирование (Multidimensional Scaling). 
Также рассматриваются наиболее выгодные способы визуального представления данных с большим количеством переменных. Курс не предполагает статистического бэкграунда –математические понятия, необходимые для понимания этих методов, кратко обсуждаются в рамках курса - но предполагает искренний интерес к квантитативным методам в лингвистике.