Алгоритм для выявления коррупциогенности: магистрант Школы лингвистики одержал победу на хакатоне в Нижнем Новгороде

С 10 по 12 сентября в Нижнем Новгороде на территории строительного колледжа проводился очередной этап хакатона по искусственному интеллекту. 16 команд занимались разработкой аналитической системы, позволяющей выявлять и классифицировать возможные коррупциогенные факторы в нормативно-правовых актах Российской Федерации. Целью хакатона являлось сокращение трудозатрат при проведении антикоррупционной экспертизы.

Победителем четвертого хакатона по искусственному интеллекту стала команда «Наносемантика» (Москва). Участники команды: Александр Туманов (студент 1 курса магистратуры НИИ ВШЭ факультета Компьютерной лингвистики, Junior DS Наносемантика), Павел Сухачев (Team Lead DS Наносемантика).

Команда представила алгоритм машинного обучения, который определяет по строке законодательного документа присутствует ли в ней коррупциогенный фактор. Итоговый результат был оформлен в виде веб-сервиса, в который загружается текст закона, а выходом являются фрагменты документа с размеченными коррупциогенными факторами. Среди прочего, победа была достигнута за счет таких особенностей алгоритма, как синтез текста для устранения дисбаланса классов, мета-алгоритм для лучшей разметки датасета, использования бустинга на решающих деревьях, использование active learning при обучении.