- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4
Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734
E-mail: ling@hse.ru
Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Брисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков, Юлия Геннадьевна Бадрызлова
Школа лингвистики была образована в декабре 2014 года. Сотрудники школы преподают на образовательных программах по теоретической и компьютерной лингвистике в бакалавриате и магистратуре. Лингвистика, которой занимаются в школе, — это не только знание иностранных языков, но прежде всего наука о языке и о способах его моделирования. Научные группы школы занимаются исследованиями в области типологии, социолингвистики и ареальной лингвистики, корпусной лингвистики и лексикографии, древних языков и истории языка. Кроме того, в школе создаются лингвистические технологии и ресурсы: корпуса, обучающие тренажеры, словари и тезаурусы, технологии для электронного представления текстов культурного наследия.
Митрополиты, мудрецы, переводчики в cредневековой Европе
Белов Н. В., Бойцов М. А., Виноградов А. Ю. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
В печати
Zevakhina N., Dongarova K., Shubina D. et al.
Frontiers in Psychology. 2024.
Урывская Д. А., Староверова В. Н., Лопухина А. А. и др.
В кн.: Наука и образование: проблемы и перспективы [Электронный ресурс]: Материалы XXVI Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, посвящённой 85-летию АГГПУ им. В. М. Шукшина (Бийск, 5 апреля 2024 г.). Бийск: АГГПУ им. В.М. Шукшина, 2024. С. 240-244.
Grammar in Language Models: BERT Study
Chistyakova K., Kazakova Tatiana.
Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2023. No. 115.
Новые программы в области Digital Humanities
После прохождения курса слушатели будут владеть начальными навыками программирования и автоматической обработки данных. Обучающие примеры и задачи созданы специально для специалистов в области цифровых гуманитарных наук.
Курс описывает основы языка Python, знакомит слушателей с его логикой и основными правилами.
Общая программа курса фокусируется на задачах анализа данных, специфичных для цифровых гуманитарных наук, что повышает актуальность полученных навыков и знаний для слушателей.
Лекции курса затронут не только основные синтаксические правила языка R, но также познакомят слушателей с основами статистики.
Программа курса основана на изучении методов и способах количественного анализа текстовых данных на материале художественных текстов.
Слушатели курса научатся собирать корпуса текстов для собственных цифровых гуманитарных исследований, а также готовить и анализировать текстовые данные в новой парадигме.
Курс освещает методы и инструменты хранения данных, а также использование системы контроля версий (git) и инструменты LaTex.
В рамках курса слушатели изучат основные способы работы с командной строкой (для всех популярных операционных систем).