- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4
Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734
E-mail: ling@hse.ru
Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Борисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков, Юлия Геннадьевна Бадрызлова
Школа лингвистики была образована в декабре 2014 года. Сотрудники школы преподают на образовательных программах по теоретической и компьютерной лингвистике в бакалавриате и магистратуре. Лингвистика, которой занимаются в школе, — это не только знание иностранных языков, но прежде всего наука о языке и о способах его моделирования. Научные группы школы занимаются исследованиями в области типологии, социолингвистики и ареальной лингвистики, корпусной лингвистики и лексикографии, древних языков и истории языка. Кроме того, в школе создаются лингвистические технологии и ресурсы: корпуса, обучающие тренажеры, словари и тезаурусы, технологии для электронного представления текстов культурного наследия.
Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024.
В печати
Вопросы языкознания. 2025.
В печати
Pozdnyakov V., Makarov I., Maksim Kazadaev.
In bk.: Proceedings of the IEEE/IAFE Computational Intelligence for Financial Engineering (CIFEr-24). IEEE, 2024. P. 1-7.
В печати
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Новые программы в области Digital Humanities
После прохождения курса слушатели будут владеть начальными навыками программирования и автоматической обработки данных. Обучающие примеры и задачи созданы специально для специалистов в области цифровых гуманитарных наук.
Курс описывает основы языка Python, знакомит слушателей с его логикой и основными правилами.
Общая программа курса фокусируется на задачах анализа данных, специфичных для цифровых гуманитарных наук, что повышает актуальность полученных навыков и знаний для слушателей.
Лекции курса затронут не только основные синтаксические правила языка R, но также познакомят слушателей с основами статистики.
Программа курса основана на изучении методов и способах количественного анализа текстовых данных на материале художественных текстов.
Слушатели курса научатся собирать корпуса текстов для собственных цифровых гуманитарных исследований, а также готовить и анализировать текстовые данные в новой парадигме.
Курс освещает методы и инструменты хранения данных, а также использование системы контроля версий (git) и инструменты LaTex.
В рамках курса слушатели изучат основные способы работы с командной строкой (для всех популярных операционных систем).