• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4

 

🧭 Как до нас добраться

 

Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734

E-mail: ling@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Ахапкина Яна Эмильевна
Школа лингвистики: Менеджер Дьячкова Анна Евгеньевна

Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Борисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков

Книга
Китайский разговорник

Дурыманова А. Д., Ермолаева Е. А., Сутулов А. А.

М.: Бомбора, 2025.

Статья
Параллельный корпус переводов «Слова о полку Игореве» как проект

Орехов Б. В.

Цифровые гуманитарные исследования. 2025. № 1. С. 60-69.

Глава в книге
ReText.Ai Team at PAN 2025: Applying a Multiple Classification Heads to a Transformer Model for Human-AI Collaborative Text Classification

Daria I., Konstantin Zaitsev, Olga S.

In bk.: CLEF 2025 Working Notes. Vol. 4038. CEUR Workshop Proceedings, 2025.

Препринт
You shall know a piece by the company it keeps. Chess plays as a data for word2vec models

Orekhov B.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024

Новые программы в области Digital Humanities

Совместно с Центром цифровых гуманитарных исследований ФГН Центр Addenda открывает 4 новые программы повышения квалификации по лингвистике, в сфере Digital Humanities. Читать курсы будут сотрудники Школы лингвистики.

Новые программы в области Digital Humanities

© pixabay.com

После прохождения курса слушатели будут владеть начальными навыками программирования и автоматической обработки данных. Обучающие примеры и задачи созданы специально для специалистов в области цифровых гуманитарных наук. 

Курс описывает основы языка Python, знакомит слушателей с его логикой и основными правилами.


Общая программа курса фокусируется на задачах анализа данных, специфичных для цифровых гуманитарных наук, что повышает актуальность полученных навыков и знаний для слушателей.

Лекции курса затронут не только основные синтаксические правила языка R, но также познакомят слушателей с основами статистики.


Программа курса основана на изучении методов и способах количественного анализа текстовых данных на материале художественных текстов. 

Слушатели курса научатся собирать корпуса текстов для собственных цифровых гуманитарных исследований, а также готовить и анализировать текстовые данные в новой парадигме.


Курс освещает методы и инструменты хранения данных, а также использование системы контроля версий (git) и инструменты LaTex.

В рамках курса слушатели изучат основные способы работы с командной строкой (для всех популярных операционных систем).