• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4

 

🧭 Как до нас добраться

 

Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734

E-mail: ling@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Ахапкина Яна Эмильевна

Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Борисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков, Юлия Геннадьевна Бадрызлова

Книга
Proceedings of the 3rd Workshop on NLP Applications to Field Linguistics (Field Matters 2024)

Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024.

Статья
Морфологический гессер как инструмент анализа полевых данных: опыт работы с науканским языком
В печати

Будянская Е. М., Бузанов А. О., Жорник Д. О. и др.

Томский журнал лингвистических и антропологических исследований. 2025. № 2 (48).

Глава в книге
Cases of morphosyntactic affinity in North-Eastern Siberia: borrowing, substrata, social settings' influence... or chance?
В печати

Kazakova T., Vinyar A., Бакланов А. Е. et al.

In bk.: Первый Евразийский конгресс лингвистов. Москва, 9–13 декабря 2024: Тезисы докладов. M.: 2025.

Препринт
Exploring the Effectiveness of Methods for Persona Extraction
В печати

Konstantin Zaitsev.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024

Обсуждение диссертации Дурымановой Анастасии Дмитриевны

Мероприятие завершено
В рамках семинара Школы лингвистики 24 февраля в 16:00 в смешанном формате состоится обсуждение диссертации Дурымановой Анастасии Дмитриевны «Противопоставление имен и глаголов в древнекитайском памятнике Луньхэн I в.н.э.», предзащита которой прошла в Российском государственном гуманитарном университете.

Диссертация посвящена известной проблеме частей речи в древнекитайском языке (ср. Яхонтов 1965; Cikoski 1978; Zhang 2005; Bisang 2008; Zadrapa 2011; Sun 2020). Анализируется текст «Луньхэн» I в.н.э. – яркий представитель позднеклассического древнекитайского. В дополнение к существующим методам дистрибутивного и семантического анализа, в диссертации предлагается алгоритм, который позволяет в текстах большого объема автоматически идентифицировать синтаксические позиции лексемы и провести их количественное исследование. В результате подтвердились предположения о склонности лексем к употреблению в определенных синтаксических позициях. Гибкая система лексических категорий позднедревнекитайского имеет ограничения: по данным исследования, лексемы сравнительно редко выступали в непрототипической для них синтаксической роли.