- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4
Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734
E-mail: ling@hse.ru
Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Борисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков, Юлия Геннадьевна Бадрызлова
Школа лингвистики была образована в декабре 2014 года. Сотрудники школы преподают на образовательных программах по теоретической и компьютерной лингвистике в бакалавриате и магистратуре. Лингвистика, которой занимаются в школе, — это не только знание иностранных языков, но прежде всего наука о языке и о способах его моделирования. Научные группы школы занимаются исследованиями в области типологии, социолингвистики и ареальной лингвистики, корпусной лингвистики и лексикографии, древних языков и истории языка. Кроме того, в школе создаются лингвистические технологии и ресурсы: корпуса, обучающие тренажеры, словари и тезаурусы, технологии для электронного представления текстов культурного наследия.
Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024.
В печати
Фитискина А. А., Фитискин А. А.
Vox Medii Aevi. 2025. Т. X. № X. С. XXX-XXX.
В печати
Anna Leonteva, Toldova S., Fedorov D. et al.
In bk.: Teaching Russian Through STEM: Contexts, Tools, and Approaches. Vol. 1st Edition. L.: Taylor & Francis, 2024.
В печати
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Хакатон Gensim Coding Sprint
Python-библиотека Gensim — популярный инструмент для автоматической обработки языка, основанный на машинном обучении и используемый как коммерческими компаниями, так и академическими исследователями. В Gensim реализованы алгоритмы дистрибутивной семантики word2vec и doc2vec, он позволяет решать задачи тематического моделирования (topic modeling) и выделять основные темы текста или документа.
Требования к участникам
Хакатон открыт для начинающих разработчиков приложений, работающих с текстами на естественном языке, знаний в области машинного обучения не требуется. Необходимы базовые навыки Python, например, понимание того, как устроены в Python циклы. Участие в мероприятии будет полезно студентам-лингвистам, специализирующимся на компьютерной лингвистике и автоматической обработке языка.Участники будут работать в Python 3. Желательно установить библиотеки/пакеты genism, sklearn, pandas, matplotlib, nltk, pyemd, а также Cython и Jupyter notebook.
Информация об организаторе
Лев Константиновский — эксперт в автоматической обработке языка, имеющий богатый опыт программирования на Python и Java. В качестве менеджера RaRe Technologies Лев осуществляет поддержку Gensim и управляет сообществом разработчиков вокруг него.
Место
ул. Старая Басманная, д 21/4, аудитория 506