• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4

 

🧭 Как до нас добраться

 

Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734

E-mail: ling@hse.ru

Руководство
Заместитель руководителя Ахапкина Яна Эмильевна

Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Брисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков, Юлия Геннадьевна Бадрызлова

Глава в книге
Тест на распознавание книжных заголовков для младших школьников: пилотное исследование

Урывская Д. А., Староверова В. Н., Лопухина А. А. и др.

В кн.: Наука и образование: проблемы и перспективы [Электронный ресурс]: Материалы XXVI Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, посвящённой 85-летию АГГПУ им. В. М. Шукшина (Бийск, 5 апреля 2024 г.). Бийск: АГГПУ им. В.М. Шукшина, 2024. С. 240-244.

Препринт
Grammar in Language Models: BERT Study

Chistyakova K., Kazakova Tatiana.

Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2023. No. 115.

Аспирантский семинар: эволюция "зря" (Ирина Колесниченко) и эксперименты с шутками (Евгения Заковоротная)

Мероприятие завершено
В пятницу 23 июня в 14:40 состоится очередное заседание нашего семинара, в этот раз полностью онлайн. Ожидаются два доклада:
Ирина Колесниченко “ Семантическая эволюция русского наречия зря ‘напрасно’";
Евгения Заковоротная “Computational experiments on detecting meaning shift in jokes”.

Аннотации докладов

Ирина Колесниченко 

Семантическая эволюция русского наречия зря ‘напрасно’

 

В докладе будет обсуждаться семантическая эволюция русского наречия  зря  'напрасно'. Будут рассмотрены значения глагола  зьрѣти  'смотреть' в древнерусском и старорусском языках, которые могли бы стать "источником" современного значения, а также приведены типологические параллели схожего семантического развития у глаголов зрительного восприятия. 

 

Евгения Заковоротная 

Computational experiments on detecting meaning shift in jokes

 

The paper describes an experimental approach to detect the meaning shift, one of the most fundamental characteristics of humor. We measured cosine similarity between setups and punchlines and explained these results through the set of objective criteria such as cosine results limitations, punchline length, three groups of words in joke’s parts etc. We described an automatic approach for extracting meaning concepts of setup and punchline aided by word embeddings of its top three semantically closest words. We also provide a comparative analysis of distribution of cosine similarities among jokes. The proposed approach allows obtaining embeddings for setup and punchline made on the top of the closest words in semantic space.