Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 105066, г. Москва,
Старая Басманная ул., д. 21/4
Телефон: +7 (495) 772-95-90 доб. 22734
E-mail: ling@hse.ru
Редакторы сайта — Наталья Борисовна Пименова, Татьяна Брисовна Казакова, Максим Олегович Бажуков, Юлия Геннадьевна Бадрызлова
Школа лингвистики была образована в декабре 2014 года. Сотрудники школы преподают на образовательных программах по теоретической и компьютерной лингвистике в бакалавриате и магистратуре. Лингвистика, которой занимаются в школе, — это не только знание иностранных языков, но прежде всего наука о языке и о способах его моделирования. Научные группы школы занимаются исследованиями в области типологии, социолингвистики и ареальной лингвистики, корпусной лингвистики и лексикографии, древних языков и истории языка. Кроме того, в школе создаются лингвистические технологии и ресурсы: корпуса, обучающие тренажеры, словари и тезаурусы, технологии для электронного представления текстов культурного наследия.
Белов Н. В., Бойцов М. А., Виноградов А. Ю. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Труды института русского языка им. В.В. Виноградова. 2024. № 1. С. 67-73.
Creissels D., Zúñiga F., Moroz G.
In bk.: Applicative Constructions in the World's Languages. Berlin: De Gruyter Mouton, 2024. P. 61-73.
Chistyakova K., Kazakova Tatiana.
Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2023. No. 115.
Методы анализа сетей (network analysis, network theory, network science) применяются в широком диапазоне от политических наук до эпидемиологии — везде, где уместно моделировать объект исследования в виде графа. Не осталось в стороне и литературоведение: и художественных персонажей, и прочие именованные сущности в текстах, и сами тексты можно представить в виде узлов и связей между ними. У такой модели есть два важных преимущества:
Доклад будет посвящен применению сетевого анализа для исследования текстов Л.Н. Толстого. Первый и основной сюжет исследования — извлечение и анализ сетей в романе «Война и мир». В докладе будет показано, как некоторые особенности сетей связаны с антитезой «мирного» и «военного» в романе, как с помощью метрик центральности можно отследить переключения «точки зрения» между героями, какие группы персонажей получается выделить стандартными методами кластеризации графов и на какие литературные параллели всё это наталкивает.
Второй (побочный) сюжет доклада связан с недавно созданным под руководством Бориса Орехова цифровым указателем к 90-томному собранию сочинений Л.Н. Толстого. Среди прочего этот полезнейший ресурс позволяет работать с «указателем имен собственных» к 90-томнику как с графом, связь в котором устанавливается на основе совместного упоминания. В докладе будут показаны некоторые применения цифрового указателя для анализа художественной части наследия Толстого.
Доклад состоится 28 апреля 2017 года в 10:30 по адресу ул. Старая Басманная 21/4, ауд. 518. Ознакомиться с полным расписанием научного семинара школы лингвистики, а также найти репортажи и видеозаписи с предыдущих докладов можно здесь.